العودة إلى المشاريع المتأهلة
مشروع متأهل١٦ صوت

نظام الميزان لمراجعة ومطابقة الحوالات البنكية

نظام الميزان هو منصة ذكية تساعد أصحاب المتاجر والشركات الصغيرة على مراجعة الحوالات البنكية اليومية ومطابقتها مع عمليات البيع بشكل سريع ودقيق. يقوم المستخدم بتسجيل أو استيراد المبيعات، ثم رفع كشف الحسا…

فريق الميزان

قائد الفريق:
عبدالرزاق عماد الدحدوح
المدينة:
غزة

صوّت الآن

ادعم هذا المشروع

سجّل صوتك عبر البريد الإلكتروني ورمز التحقق. صوت واحد لكل مشروع.

١٦صوت حتى الآن
شارك المشروع:

وصف المشروع

نظام الميزان هو منصة ذكية تساعد أصحاب المتاجر والشركات الصغيرة على مراجعة الحوالات البنكية اليومية ومطابقتها مع عمليات البيع بشكل سريع ودقيق. يقوم المستخدم بتسجيل أو استيراد المبيعات، ثم رفع كشف الحساب البنكي، ليقوم النظام بتحليل الحوالات ومقارنتها بالمبيعات وتصنيفها إلى: حوالات مطابقة، حوالات تحتاج مراجعة، وحوالات غير مطابقة. الهدف هو تقليل الوقت والجهد المبذول في المراجعة اليدوية، وتقليل الأخطاء المالية، وتوفير صورة يومية واضحة عن التحصيلات والمدفوعات.

المشكلة

تعاني الكثير من المتاجر التي تعتمد على الحوالات البنكية كوسيلة دفع من صعوبة معرفة لمن تعود كل حوالة، خصوصًا عند وجود عدد كبير من الحوالات اليومية، أو عند اختلاف اسم المرسل عن اسم الزبون، أو وجود حوالات بمبالغ متشابهة، أو بيانات غير واضحة في كشف البنك. غالبًا تتم هذه المراجعة يدويًا عبر Excel أو السجلات الورقية، وهذا يؤدي إلى إضاعة وقت طويل، أخطاء في المطابقة، تأخير في معرفة من دفع ومن لم يدفع، وضعف في وضوح الوضع المالي اليومي للمتجر.

الحل المقترح

يقترح نظام الميزان حلًا رقميًا ذكيًا يقوم بربط المبيعات مع الحوالات البنكية بطريقة سهلة ومنظمة. يقوم المستخدم برفع كشف الحساب البنكي، ثم يعمل النظام على تحليل بيانات الحوالات ومقارنتها مع عمليات البيع بناءً على عدة عوامل مثل الاسم، المبلغ، التاريخ، ورقم الهاتف أو الوصف البنكي إن توفر. بعد ذلك يعرض النظام النتائج بشكل واضح: حوالات تم مطابقتها تلقائيًا. حوالات تحتاج مراجعة بسيطة من المستخدم. حوالات غير مطابقة وتحتاج متابعة. كما يوفر النظام واجهة مراجعة سهلة تساعد المستخدم على التنقل بين الحالات، رؤية تفاصيل عملية البيع والحوالات المقترحة، واتخاذ قرار المطابقة بسرعة وثقة.

استخدام الذكاء الاصطناعي

سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في نظام الميزان لتحسين دقة تحليل الحوالات البنكية ومطابقتها مع المبيعات، من خلال: تحليل النصوص غير المنظمة داخل كشف البنك، مثل اسم المرسل أو وصف الحوالة. التعرف على الأسماء العربية حتى عند وجود اختلافات في الكتابة أو نقص في البيانات. اقتراح أفضل عملية بيع يمكن ربطها بالحوالة بناءً على الاسم والمبلغ والتاريخ. اكتشاف الحالات المشكوك فيها التي تحتاج مراجعة يدوية بدل ترك المستخدم يبحث يدويًا بين جميع الحوالات. تحسين جودة المطابقة بمرور الوقت من خلال الاستفادة من قرارات المراجعة السابقة. بهذا لا يكون الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة، بل جزء أساسي من تقليل الجهد اليدوي ورفع دقة التسوية المالية.

الجمهور المستهدف

المحاسبون وأصحاب الأعمال في المتاجر والشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعتمد على الحوالات البنكية أو المحافظ الإلكترونية وتحتاج إلى مراجعة يومية دقيقة وسريعة لربط المدفوعات بالمبيعات.

أعضاء الفريق

سيف عماد الدحدوح

مدير المبيعات ، QA Enginner

هندسة البرمجيات

صلاح الدين سعيد أبو سيف

Back end Developer

هندسة البرمجيات

تم تسجيل صوتك بنجاح.